Télétravail hybride
Déplacements ponctuels à prévoir
Rémunération: Selon profil

Poste et missions :

Dans le cadre de notre programme de développement d’Agents IA Gen, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA Engineering pour renforcer notre Core Team IA.

Vos principales missions :

Projets internes :
– Contribuer au développement d’outils innovants destinés à l’automatisation de nos processus internes (« back-office »).

Conseil client :
– Accompagner nos clients dans l’intégration de l’IA Générative pour automatiser leurs cas d’usage métier.
– Identifier et proposer des solutions adaptées aux besoins et contraintes techniques spécifiques de chaque client.

Formation :
– Concevoir et animer des formations sur les dernières avancées en IA Générative, destinées aux équipes internes et aux clients.
– Transmettre vos connaissances de manière claire, pédagogique et accessible.

Communication et représentation :
– Présenter et valoriser nos offres lors d’événements, conférences ou réunions commerciales.
– Renforcer notre visibilité et notre positionnement en tant qu’acteur innovant de référence dans le domaine de l’IA Générative.

Environnement technologique :
–  Frameworks et bibliothèques : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
– Modèles et technologies IA Générative : GPT (OpenAI, Llama, etc.), LLM, Stable Diffusion, GANs, Transformers.
– Langages : Python (indispensable), autres langages appréciés.
– Outils Cloud et MLOPS : AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, MLflow.
– Data Engineering : Services Data Cloud, maîtrise de Spark, Pandas ou équivalents.

Profil:

– Diplômé(e) d’une école d’ingénieur en informatique ou formation équivalente.
– Profil débutant(e) ou junior avec une première expérience significative (stage, alternance ou première mission) dans le domaine de l’IA Générative.
– Solides compétences techniques et capacité avérée à vulgariser des concepts complexes.
– Excellente aisance relationnelle et capacité à s’exprimer devant différents types de publics.
– Dynamique, proactif(ve), créatif(ve), avec un réel esprit d’équipe.
– Expérience indispensable en développement et déploiement de modèles IA et/ou en Data Engineering.
– Niveau d’anglais professionnel requis.